1.1 文献综述笔记

阅读与“生成式人工智能”、“高中”、“编程”等主题密切相关的政策文件与研究文献（仅摘录重要文献），记录笔记如下：

一、国家层面

1、来源：国家教育数字化战略行动2025年部署会召开

原文1：“必须牢记使命，始终坚持服务立德树人这一根本任务，始终坚持五育并举、促进学生全面发展的目标不动摇。必须勇于改革创新，深入推动人工智能赋能教育变革，推动各级各类教育课程、教材、教学体系智能化升级，将人工智能技术融入教育教学全要素、全过程。”

——明确了AI赋能教育的根本目的和改革方向。所有技术应用，包括高中编程教学，都应服务于“立德树人”和“学生全面发展”的核心目标，而不是为了技术而技术。推动课程与教学体系的“智能化升级”为编程等课程与AI的深度融合提供了政策依据。

2、来源：中小学生成式人工智能使用指南（2025年版）

原文1：“高中阶段允许结合技术原理开展探究性学习。”

——对高中阶段应用生成式AI的关键定性。与小学“禁止独自使用”、初中“适度探索”相比，高中阶段的应用被赋予了更高的期待——理解原理、深入探究。这为在高中编程教学中引导学生探索AI背后的算法、模型等提供了直接指导。

原文2：“坚持育人导向，强化素养本位。坚持育人为本、技术为用……坚持价值引领，确保技术向善……坚持底线思维，保障安全可控。”

——这些应用原则为高中编程教学中的AI使用划定了边界。教学不能只追求编程技能或AI工具的使用熟练度，必须同步培养学生的正确价值观、伦理意识、批判性思维和对技术风险的认知能力，这正是智能时代核心素养的关键。

二、人机协作编程

1、来源：人机协作编程学习的认知与行为模式研究

原文1：“‘人机协作编程’是指学习者与生成式人工智能工具（如GitHub Copilot、通义灵码等代码生成工具）协同完成编程任务的过程……其核心特征是人机双向互动与智能互补。”

——研究明确了在编程教育中，AI的定位是“协作者”而非“替代者”。高中编程教学的目标应从单纯的“教会学生写代码”，转向培养“如何与AI高效协作以解决复杂问题”的能力，这包括了问题分解、提示词工程、代码审查与调试等新技能。

原文2：“不同学习风格的学习者在与生成式人工智能协作编程时，会表现出不同的认知与行为模式……例如，主动型学习者更倾向于将AI作为‘挑战对象’或‘启发工具’，而反思型学习者则更多将其视为‘补充资源’或‘验证参考’。”

——这一发现对高中编程教学极具指导意义。它提示教师，在引入AI工具进行教学时，不应采用一刀切的方法。需要设计多样化的任务，并观察、引导不同风格的学生形成适合自己的人机协作策略，从而实现个性化教学，让各类学生都能从人机协作中受益。

三、教师角色和能力

1、来源：生成式人工智能何以赋能学习、能力与评价？ 建构主义的教学模式、教学方法与教学设计

原文：“生成式人工智能可支持建构主义学习环境的设计……技术可作为学生主动建构意义的认知工具、协作工具和探索工具。”

——这与前述的“探究性学习”一脉相承。在编程教学中，AI可以成为支撑建构主义学习的理想工具。例如，教师可以提出一个开放式问题（如“设计一个校园节能算法”），学生则利用AI作为认知工具（解释算法原理）、协作工具（生成基础代码模块）和探索工具（模拟不同方案效果），在解决真实问题的过程中主动建构关于编程和领域的知识。

2、来源：中小学生成式人工智能使用指南（2025年版）

原文：“教师应承担学生AI应用的监督与指导职责……培养学生对人工智能技术的理解、应用、创新能力和信息甄别能力……教师不得将生成式人工智能作为替代性教学主体，禁止直接使用AI回答学生问题或提供咨询。”

四、总结

生成式AI赋能教育是国家教育数字化战略的核心之一，高中阶段是开展“探究性学习”的关键时期。

编程学习的核心正从“编码技能”转向“人机协作问题解决”的能力。AI是强大的协作者，教学需聚焦如何高效利用与驾驭它。

技术学习必须与批判性思维、伦理意识、创新思维等高阶素养培养深度融合，确保技术向善。

教师需转型为学习路径的设计师、人机交互的引导者和价值伦理的守护者。

关注不同学习风格的学生在人机协作编程中的行为差异，提供个性化的指导与任务设计。